--- title: 【Netskope】画像内の機密情報を見逃さない！DLP機能でマイナンバーカードを検知する仕組みと手順について｜Nextmode Blog description: NetskopeのAdvanced DLPが提供するOCRとFile Classifierの違いを解説し、画像からの情報漏洩対策の効果的な運用方法、マイナンバーカードの検出方法を紹介します。 image: https://info.nextmode.co.jp/hubfs/Netskope_Blog-Aug-15-2023-01-55-45-1086-AM.webp --- [![nextmode blog](https://info.nextmode.co.jp/hubfs/raw_assets/public/NextMode_Theme/nextmode%20blog.png)](https://info.nextmode.co.jp/blog) [ホワイトペーパー](https://info.nextmode.co.jp/white-paper/) [資料請求](https://info.nextmode.co.jp/request/) [お問い合わせ](https://nextmode.co.jp/contact/) - [会社TOP](https://nextmode.co.jp/) - [生成AIセキュリティ](https://nextmode.co.jp/services/ai/security/) - [SaaSライセンス＆サポート](https://nextmode.co.jp/services/saas/) - [Oktaライセンス＆サポート](https://nextmode.co.jp/services/saas/okta/) - [Netskopeライセンス＆サポート](https://nextmode.co.jp/services/saas/netskope/) - [Notionライセンス＆サポート](https://nextmode.co.jp/services/saas/notion/) - [Asanaライセンス＆サポート](https://nextmode.co.jp/services/saas/asana/) - [SysCloudライセンス＆サポート](https://nextmode.co.jp/services/saas/syscloud/) - 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AIの教師データを用意する** > AIに検知したい画像のパターンを学習させるため、少なくとも20枚以上のサンプル画像を準備します。（例：ダミーのマイナンバーカード画像など） > > ※本来はポジティブデータ(本物の画像)が望ましいですが、実業務で本物のマイナンバーカードの画像を20枚集めるのは、セキュリティ上困難なケースが多いです。そのため、公開されている見本画像や、個人情報をダミーに置き換えたモザイク画像などを、撮影角度や背景を変えて複数パターン用意するのが実務における現実的なアプローチとなります。 Netskope公式参考リンク - [File Classifier](https://docs.netskope.com/en/file-classifiers) #### Step ① File Classifierの定義 Netskope管理コンソール画面より、Policies \> Profiles \> DLP にアクセスして画面上部のタブから "FILE CLASSIFIERS" を選択し"New Trainable File Classifier" をクリックします![File classifier1](https://info.nextmode.co.jp/hs-fs/hubfs/image-png-Jul-17-2026-01-59-27-7803-AM.png?width=1046&height=400&name=image-png-Jul-17-2026-01-59-27-7803-AM.png)↓![New File classifier](https://info.nextmode.co.jp/hs-fs/hubfs/image-png-Jul-17-2026-02-02-37-3427-AM.png?width=1192&height=668&name=image-png-Jul-17-2026-02-02-37-3427-AM.png)**New File Classifier 画面の説明** ・File Classifier Name（ルールの名前） ここでは【MyNumber\_Card\_Detector】 など、分かりやすい名前を入力します。 ・File Classifier Name Description (Option) このFile Classifierの詳細情報を記載します。 ・ Match threshold（一致しきい値） スキャンした画像が、対象（例：マイナンバーカード）と『どれくらい似ていたら検知するか』の判定基準です。 ・高く設定しすぎた場合（例：100%に近づける）→  検知漏れ（missed matches）が発生する可能性があります。 ・低く設定しすぎた場合（例：0%に近づける）→ 誤検知（false positives）を引き起こす可能性があります。 推奨設定として、 初めはバランスの取れたデフォルトの 「60%」 で運用を開始するのがセオリーとされています。 ・ Training file（学習用ファイル） AIに「これがマイナンバーカードの見た目だよ」と学習させる為の見本画像データです。 ・必要なもの： サンプル画像を最低20枚以上 ・登録方法： フォルダにまとめるか、ZIPファイル（最大8MB）にしてアップロードします。 各項目を入力して、Saveをクリックします。 ここでSaveを忘れると、ファイルのアップロードが無効になるのでご注意ください。 Save後に約1～2分経過すると、ステータスがActiveになります。![DLP File classifier](https://info.nextmode.co.jp/hs-fs/hubfs/image-png-Jul-17-2026-02-25-54-7338-AM.png?width=1043&height=539&name=image-png-Jul-17-2026-02-25-54-7338-AM.png) #### Step ② DLP Profileへの組み込み 同じく Policies \> Profiles \> DLP 画面上から "NEW PROFILE" を作成します。 最初の設定（File Profiles）は何も指定せずに "NEXT" で進みます。 Content Rulesの項目で "File Classifier" の欄に、先ほどStep 1で作成したFile Classifier (MyNumber\_Card\_Detector)を検索し、紐付けます。 Set PROFILEで名前をつけ、"SAVE" をクリックします。 ![New DLP Profile](https://info.nextmode.co.jp/hs-fs/hubfs/image-png-Jul-17-2026-02-29-03-3894-AM.png?width=884&height=377&name=image-png-Jul-17-2026-02-29-03-3894-AM.png) #### Step ③ Realtime protection policyの適用 Policies \> Real-time Protection に移動し、NEW POLICY ＞ DLPを作成します。![Real time DLP](https://info.nextmode.co.jp/hs-fs/hubfs/image-png-Jul-17-2026-02-13-22-2348-AM.png?width=194&height=467&name=image-png-Jul-17-2026-02-13-22-2348-AM.png) 各項目を入力し、Profile & Action にて、Step 2で作成したDLP Profileを指定します。 ポリシーを保存し、最後に "APPLY CHANGES" でテナント全体に反映させます。 ![profile and action](https://info.nextmode.co.jp/hs-fs/hubfs/image-png-Jul-17-2026-02-34-02-9421-AM.png?width=1238&height=245&name=image-png-Jul-17-2026-02-34-02-9421-AM.png) この設定で、例えば社外の未許可クラウドストレージやツールへ、マイナンバーカードの画像をアップロードしようとした際、リアルタイムに検知・遮断する仕組みが完成します。 ## 幅広い分野に応用できるFile Classifierのポテンシャル --- このFile Classifierを用いた検知は、公的身分証の対策だけにとどまらず、企業のコアとなる知的財産の保護にも応用することができます。 ・製造・開発 -  意匠図面やCADレイアウトの保護 文字による表現が難しい「回路図」や「製品の3面図」などの図面枠や特有のレイアウトを学習させることで、競合への技術流出を防ぎます。 ・医療・バイオ - 機密性の高いスキャンデータの保護 電子カルテに添付される「レントゲンやMRIの画像データ」をビジュアル特徴から識別し、医療情報の漏洩を防止します。 ・総務・人事 -  独自フォーマットの社外秘書類の保護 自社独自の「評価シート」や「履歴書テンプレート」などのフォーマットそのものを登録しておくことで、個人情報の不正持ち出しをブロックします。 ## OCR対応システムフォーマット一覧 --- 一方のNetskopeのOCRは、主要な画像形式を幅広く網羅しています。 日常の業務で使われるスクリーンショットや画像データをカバーすることが可能です。 一般的なフォーマット: PNG, JPEG (JPG), GIF, BMP, TIFF | 対応システムフォーマット一覧 | | --- | | BMP\_Fmt | | GIF\_87a\_Fmt, GIF\_89a\_Fmt | | PNG\_Fmt | | TIFF\_Fmt | | JPEG\_File\_Interchange\_Fmt | | ISO\_JPEG2000\_JP2\_Fmt, ISO\_JPEG2000\_JPM\_Fmt, ISO\_JPEG2000\_JPX\_Fmt | | JPEG\_2000\_JP2\_File\_Fmt, JPEG\_2000\_PGX\_Fmt | | JPEG\_XR\_Fmt | | JNG\_Fmt | | MS\_DIB\_Fmt | 多くのユーザーが利用する【PNG\_Fmt】 や【JPEG\_File\_Interchange\_Fmt】【GIF】 などの主要な形式はしっかりサポートされているため、一般的なスクリーンショットの検知をカバーできます。 一方で、いくつか注意点があります。仕様や制限を理解していただいた上で運用を設計する必要がありますので、特に以下のポイントにご留意ください。 #### 1. サポート言語は「英語のみ」 現時点（2026年7月時点）で、OCRによる文字抽出でサポートされている言語は英語のみとなっています。日本語のテキストが含まれる画像については、検知精度が保証されておらず、スルーされてしまう可能性が高いためご注意ください。 #### 2. 認識精度（出力結果）に影響を与えるNGパターン 画像の状態によっては、文字として正しく認識できない場合があります。以下のような画像は検知漏れの原因になります。 ①低解像度・小さい文字 フォントサイズが小さすぎる、または解像度が低い画像。 ②特定の背景色 蛍光ペンでハイライトされた文字や背景と文字のコントラストが低い画像。 ③筆記体・手書き風フォント 手書きの文字や、筆記体を模した特殊なフォント。 ④画像の劣化 不鮮明でぼやけている画像、ノイズ（Artifacts）などの画像劣化がある場合。 #### 📍ワンポイントアドバイス OCRはあくまで【テキストの漏洩対策を画像に拡張するための補助機能】です。そのため、スルーされるリスクを考慮し『そもそも未許可SaaSへの画像ファイルのアップロード自体を制御する』といった、ポリシーと組み合わせて運用するのが効果的です。 Netskope公式ドキュメント - [参考リンク](https://docs.netskope.com/en/ocr)  ## まとめ --- NetskopeのDLP level 3が提供する、広範なフォーマットに対応したOCRと、デザインや形状を捉えるAI/ML画像識別の2つを組み合わせることで、より強固なDLP運用が可能になります。 画像からの情報漏洩対策を更にパワーアップさせたいという方がいらっしゃいましたら、この機会にぜひNetskope DLP Level 3 ライセンスの導入・見直しを検討してみるのはいかがでしょうか。 『自社のライセンスで利用可能か確認したい』『評価環境でテストしてみたい』といった ご要望がございましたら、ぜひ弊社までお問い合わせください！ [![SaaSバナー\_Netskope](https://hubspot-no-cache-na2-prod.s3.amazonaws.com/cta/default/20481958/interactive-256988631782.png)](https://info.nextmode.co.jp/hs/cta/wi/redirect?encryptedPayload=AVxigLIuWA1aXq9Qy1M%2BP%2FVU4IY3luGQOVBNE1Wcn3yR2WX9YPyQfz5b4gGzoIeHNtnmr0XEQz7DKFqwKM29LfbDIK9pbwqt9gV94BfM%2BorG%2BiO8DzZP8K6HiqXpaemigj5SZsN2sNPYG7b09Qn7T38JmXkg62xzQzvflMzQpFpgUI0IMpVJ4lgHqXpsyqDxDvm63p4%3D&webInteractiveContentId=256988631782&portalId=20481958)   ### 関連記事 [![【Netskope】社内を可視化した後は何をすればいいの？可視化データから「制御の線引き」を決める方法](https://info.nextmode.co.jp/hubfs/Netskope_Blog-Oct-23-2023-04-49-25-5006-AM.png) 【Netskope】社内を可視化した後は何をすればいいの？可視化データから「制御の線引き」を決める方法 ![](https://info.nextmode.co.jp/hubfs/%E5%AF%8C%E5%B7%9D%E3%81%95%E3%82%93.jpg) tommy 2026/08/26](https://info.nextmode.co.jp/blog/how-to-use-visualized-data-to-define-control-boundaries) [![【Netskope】生成AI・クラウドの利用は見えていますか？Netskopeで“まずは可視化”から始める理由とは](https://info.nextmode.co.jp/hubfs/Netskope_Blog-Oct-23-2023-04-49-25-5006-AM.png) 【Netskope】生成AI・クラウドの利用は見えていますか？Netskopeで“まずは可視化”から始める理由とは ![](https://info.nextmode.co.jp/hubfs/%E5%AF%8C%E5%B7%9D%E3%81%95%E3%82%93.jpg) tommy 2026/08/18](https://info.nextmode.co.jp/blog/why-you-should-start-with-visualization-first) [![【Oktane26】セッション：Okta Workflows 顧客事例と今後のロードマップ](https://info.nextmode.co.jp/hubfs/%E3%83%96%E3%83%AD%E3%82%B0%EF%BC%BF%E3%82%AD%E3%83%BC%E3%83%93%E3%82%B8%E3%83%A5%E3%82%A2%E3%83%AB/oktane26.png) 【Oktane26】セッション：Okta Workflows 顧客事例と今後のロードマップ ![](https://info.nextmode.co.jp/hubfs/kusumi.png) kusumin 2026/09/24](https://info.nextmode.co.jp/blog/oktane26-workflows-flowcase) ### Category [» 技術](https://info.nextmode.co.jp/blog/tag/技術) [» Okta](https://info.nextmode.co.jp/blog/tag/okta) [» Notion](https://info.nextmode.co.jp/blog/tag/notion) [» イベントレポート](https://info.nextmode.co.jp/blog/tag/イベントレポート) [» Netskope](https://info.nextmode.co.jp/blog/tag/netskope) [» CrowdStrike](https://info.nextmode.co.jp/blog/tag/crowdstrike) [» Notion AI](https://info.nextmode.co.jp/blog/tag/notion-ai) [» AWS](https://info.nextmode.co.jp/blog/tag/aws) [» Asana](https://info.nextmode.co.jp/blog/tag/asana) [» カルチャー](https://info.nextmode.co.jp/blog/tag/カルチャー) [» ワーケーション](https://info.nextmode.co.jp/blog/tag/ワーケーション) [» 生成AIセキュリティ対策シリーズ](https://info.nextmode.co.jp/blog/tag/生成aiセキュリティ対策シリーズ) [» Oktane25](https://info.nextmode.co.jp/blog/tag/oktane25) [» SaaS](https://info.nextmode.co.jp/blog/tag/saas) [» re:Invent](https://info.nextmode.co.jp/blog/tag/reinvent) [» AI](https://info.nextmode.co.jp/blog/tag/ai) [» リモートワーク](https://info.nextmode.co.jp/blog/tag/リモートワーク) [» Keeper](https://info.nextmode.co.jp/blog/tag/keeper) [» ネクストモードアドベントカレンダー2024](https://info.nextmode.co.jp/blog/tag/ネクストモードアドベントカレンダー2024) [» Oktane24](https://info.nextmode.co.jp/blog/tag/oktane24) [» Oktane23](https://info.nextmode.co.jp/blog/tag/oktane23) [» Asana AI](https://info.nextmode.co.jp/blog/tag/asana-ai) [» Slack](https://info.nextmode.co.jp/blog/tag/slack) [» Oktane26](https://info.nextmode.co.jp/blog/tag/oktane26) [» OIGシリーズ](https://info.nextmode.co.jp/blog/tag/oigシリーズ) [» その他](https://info.nextmode.co.jp/blog/tag/その他) [» 脱Excelシリーズ](https://info.nextmode.co.jp/blog/tag/脱excelシリーズ) [» Oktane22](https://info.nextmode.co.jp/blog/tag/oktane22) [» SysCloud](https://info.nextmode.co.jp/blog/tag/syscloud) [» Google](https://info.nextmode.co.jp/blog/tag/google) [» HubSpot](https://info.nextmode.co.jp/blog/tag/hubspot) [» Zapier](https://info.nextmode.co.jp/blog/tag/zapier) [» Azure AD](https://info.nextmode.co.jp/blog/tag/azure-ad) [» Entra ID](https://info.nextmode.co.jp/blog/tag/entra-id) [» Googleドライブ](https://info.nextmode.co.jp/blog/tag/googleドライブ) [» SentinelOne](https://info.nextmode.co.jp/blog/tag/sentinelone) [» ゼロトラスト](https://info.nextmode.co.jp/blog/tag/ゼロトラスト) [» DocuSign](https://info.nextmode.co.jp/blog/tag/docusign) [» Jamf](https://info.nextmode.co.jp/blog/tag/jamf) [» セキュリティ対策](https://info.nextmode.co.jp/blog/tag/セキュリティ対策) [» トラブルシューティング](https://info.nextmode.co.jp/blog/tag/トラブルシューティング) [» 利用者目線](https://info.nextmode.co.jp/blog/tag/利用者目線) [» 運用](https://info.nextmode.co.jp/blog/tag/運用) [» GitHub](https://info.nextmode.co.jp/blog/tag/github) [» GitHub Gist](https://info.nextmode.co.jp/blog/tag/github-gist) [» JOUG](https://info.nextmode.co.jp/blog/tag/joug) [» Notion Calendar](https://info.nextmode.co.jp/blog/tag/notion-calendar) [» Proflly](https://info.nextmode.co.jp/blog/tag/proflly) [» kintone](https://info.nextmode.co.jp/blog/tag/kintone) [![ネクストモード株式会社](https://nextmode.co.jp/assets/images/common/logo_white.svg)](https://nextmode.co.jp/) Service - 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