【AWS】AWS認定Generative AI Developer - Professional 合格したのでやったことまとめ

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ホワイトバード先輩 ホワイトバード先輩

 こんにちは、ホワイトバードです。 

先日AWS 認定 Generative AI Developer - Professional（AIP-C01）ベータ版をを受験し合格しました。
本試験は2026/3/31にベータ版試験終了がアナウンスされ、正式版がリリースされる予定でベータ版とは内容が変わるかもしれませんが、今後の受験者の方に少しでも参考になればと思い、記録として残しておきます。 


AWS 認定 Generative AI Developer Pro（AIP-C01）試験について


試験の公式ドキュメントには、このように記述があります。

AWS Certified GenAI Developer - Professional (AIP-C01) 試験は、GenAI デベロッパーの役割を担う方を対象としています。本試験では、受験者が基盤モデル (FM) をアプリケーションとビジネスワークフローに効果的に統合できるかどうかが検証されます。この認定は、AWS テクノロジーを使用して GenAI ソリューションを本番環境に実装する方法に関する実践的な知識を証明するものです。

公式ドキュメント

https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/aws-certification/latest/ai-professional-01/ai-professional-01.html

試験ガイド

https://d1.awsstatic.com/onedam/marketing-channels/website/aws/ja_JP/certification/approved/pdfs/docs-aip/AWS-Certified-Generative-AI-Developer-Pro_Exam-Guide.pdf

 

どういうバックグラウンドの人が受けたの？

バックグラウンドがどういう人か、ということも試験では重要だと思います。バックグラウンドが違うと、準備にかかる期間や必要なテキストは異なりますので、いったん

受験者（私）の属性について

私のざっくりとした属性を並べます

AWS試験履歴

  • 2026 Japan AWS AWS Certifications Engineersのクライテリアはクリア済

  • 2026年1月にAWS認定DevOps Engineer -Professional 更新

キャリアのバックグラウンド

  • インフラよりのキャリア

  • 生成AI関係は一通りのハンズオン経験済

  • Bedrockを使った案件の経験あり

     

受験を考えた理由

  • そこにAWSの試験があるから
  • AWSを使った生成AIワークロードの開発についてキャッチアップしたい
  • 変化の激しい生成AIの分野において、試験が陳腐化する可能性を考えると、早めに受験しておきたい
  • 先着5000名のアーリーアダプターのバッジが欲しかった

 

試験に向けて使ったものなど

テキストや期間、お金などをまとめます。この辺りは業務外の時間を活用したので、お金や教材は個人負担で対応しています。

使ったテキスト

準備期間

約3週間
※1日あたり平均1〜2時間

試験のために使ったお金

だいたい50ドル（Skill Builderサブスクリプション1カ月分+ワークショップ用のAWSアカウント利用料）
※Claude Proは年間プランのためノーカウント

試験準備

ここから先は、試験準備の簡単な履歴を示しておきます。

現状確認のため、公式問題を解く（大体3週間まえ）

Official Practice Question Set: AWS Certified Generative AI Developer - Professional (AIP-C01 - English)

※こちらは日本語もあります

最初のテストの正答率は65%

試験ガイドを読む

ドメインにあるTaskごとに説明できる、なんとなくわかる、知らないを整理

Skill Builderの各ドメインのReviewをやる

※英語でも泣かない、英語ですが字幕もあれば、ニュアンスがわからないところはGoogle Chromeの翻訳機能も使う

練習問題は100%になるまで繰り返す

Skill Builderの各ドメインのPracticeをやる（2週間前）

英語とありますが、アカウントの設定を日本語にしておけば日本語でも受けられました

用語がわからない、理解できないものは調べる

勘で答えたものもほかの選択肢がなぜ間違いか分かるようになるまで復習する

100%になるまで繰り返す

ハンズオンをやる（1週間前）

SimuLearnというハンズオンコンテンツもあるのですが、私はあまり時間がなかったので、各ドメインのReviewにあったBonusコンテンツや、ワークショップを中心に実践しました。

公式の練習問題をやる（3日前）

Official Pretest: AWS Certified Generative AI Developer - Professional (AIP-C01 - English)

途中中断しながらもやれるので、とりあえず最後までやる

1回目の得点率は67%

ドメイン、タスクごとの得点率を記録しておく

わからなかった、勘答えた、間違えた問題を中心に復習

ひたすらAIと対話し、復習を行う（～3日前）

復習はAIとの二人三脚で行いました。ある程度試験範囲の理解ができてきているところからなので、AIともコンテキストを共有できる状態からスタートしています。

Claude Sonnet 4.6 Extendedでドメインごとにチャットを作成し、各チャットに試験ガイドを読んでもらい、ドメインごとのポイントと、参考になるブログやドキュメントをまとめてもらう

ドメインごとに足りない知識を補完するとともに、類似サービスの使い分けとユースケースについて追加でチャットしながら理解を深める
（例:ベクトルデータベースの選択基準は？AppConfigとSystems Manager Parameter Storeはどう分ける？カナリアリリースの時の選択基準は？など）

もう1回練習問題をやる（前日）

Official Pretest: AWS Certified Generative AI Developer - Professional (AIP-C01 - English)を再度やる（前日）

1時間ほどの所要時間で正解率95%

試験当日

Claudeとチャットしながら試験会場に向かう。

試験を終えて

試験はベータ版のため、210分で85問でしたが残りは2分半でした。今回はその場で合格、不合格がわかるようになっていました。本試験でもその場でわかるかどうかはわかりませんが、合否が後から送られてくる状況だと落ち着かないので、個人的には仮でもいいので合否を出してもらって、正式な合格手続きはあとから、というのがいいかもしれません。

合格バッジはこちら

 

感想

ほかの試験だといつも1時間くらい残るのですがギリギリになってしまったのはまだまだ理解が足りない証拠ですね。
問題傾向については詳しく言及できませんが、最新のAgentic AIをごりごり書くというよりは、RAGのパイプラインやAIセキュリティ、モニタリング、コンプライアンスなどのプロダクションレベルの実装要件をちゃんと考えられているか？が重要な試験のように思いました。

終わりに今回新試験のため、試験対策も少ないなかでの挑戦でしたが、なんとかベータ版のうちに合格できて良かったです。

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