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目次

 2025/12/17 09:00

# 【re:Invent 2025】エージェント AI で .NET と SQL Server のモダナイゼーションを加速 (MAM303-R1)というワークショップに参加してきました

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こんにちは、ネクストモードの平林です。

今回は、生成AI（エージェントAI）を活用してレガシーシステムのモダナイゼーションを劇的に加速させるワークショップ

「Accelerating .NET and SQL Server modernization using agentic AI \[REPEAT\] (MAM303-R1)」に参加してきました。

 

移行といえば「泥臭い・時間がかかる・リスクが高い」というイメージがありますが、

今回のワークショップでは「AWS Transform」というエージェントAIサービスを使うことで、その認識を改める機会になりました。

そんな実際に体験した自動化フローと、エンジニア目線で感じた効果についてレポートします。

 

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## セッション概要

まずはセッションの基本情報です。

- セッションID：MAM303-R1
- セッション名：Accelerating .NET and SQL Server modernization using agentic AI
- 形式：Workshop（ハンズオン）
- レベル：300 – Advanced
- スピーカー：Rafet Ducic、Koushik Rajagopal

` `

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## ワークショップの内容

本ワークショップのテーマは、「AWS Transform」と呼ばれるエージェントAI機能を活用し、

レガシーな.NETアプリケーションとSQL Serverデータベースを、

クラウドネイティブな構成（AWS上の.NET+Amazon Aurora PostgreSQL）へ移行・モダナイズすることです。

 

「AWS Transform」の凄いところは、単なるコード変換ツールではない点です。

現行環境の分析から、計画立案、コード書き換え、そしてデプロイまでをエンドツーエンドでオーケストレーションしてくれます。

![Process](https://info.nextmode.co.jp/hs-fs/hubfs/Process.png?width=1228&height=559&name=Process.png)

 

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#### １．変換ジョブの作成

 

まずはAWS Transformのセットアップから始まります。

コンソールはチャットボット形式になっており、AIアシスタントと対話しながら進めるスタイルです。

 

今回は「Windows Modernization」カテゴリを選択し、目的である「SQL Server Database Modernization」のジョブを作成しました。

![create-job-windows-mod](https://info.nextmode.co.jp/hs-fs/hubfs/create-job-windows-mod.png?width=600&height=411&name=create-job-windows-mod.png)

 

ジョブを開始すると、AIが前提条件のチェックを行います。

ここで「おっ」と思ったのが、DBのパスワードなどを直接入力させるのではなく、

AWS Secrets Manager経由でセキュアに扱う手順になっていた点です。実務でのセキュリティ要件もしっかり考慮されていました。

内容を確認し、「Done with pre-requisites」をクリックして次へ進みます。

![done-pre-req](https://info.nextmode.co.jp/hs-fs/hubfs/done-pre-req.png?width=600&height=359&name=done-pre-req.png)

 

---

 

#### ２．リソース接続とガバナンス

 

次に、移行元となるSQLServerとソースコードリポジトリへのコネクタを作成します。

画面右上の「Save and Approve」ボタンを押すことでコネクタが有効化されます。 

![approve-db-connector](https://info.nextmode.co.jp/hs-fs/hubfs/approve-db-connector.png?width=600&height=348&name=approve-db-connector.png)

 

承認が完了しステータスが「Approved」に変わると、いよいよAIがリソースにアクセスできるようになります。

![db-connector-approved](https://info.nextmode.co.jp/hs-fs/hubfs/db-connector-approved.png?width=600&height=351&name=db-connector-approved.png)

 

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#### ３．評価と計画フェーズ

 

接続が確立されると、AIがリソースをスキャンします。

BobsUsedBookStoreのDBとリポジトリが正しくマッピングされていることが確認し、分析を開始します。

![review-repository-and-database](https://info.nextmode.co.jp/hs-fs/hubfs/review-repository-and-database.png?width=600&height=299&name=review-repository-and-database.png)

 

さらにアプリケーションの複雑性に基づいてWaveと呼ばれる移行計画を提案してくれます。

内容を確認し、「Confirm waves」をクリックして実際の移行フェーズへ進みます。

![confirm-waves](https://info.nextmode.co.jp/hs-fs/hubfs/confirm-waves.png?width=600&height=297&name=confirm-waves.png)

 

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#### ４．データベースとスキーマの変換

 

ここからはDBレイヤーの移行です。

AIがSQLServerのスキーマを解析し、PostgreSQL用に変換してくれます。

作成したテーブル定義が正しいかを目視で確認しました。

「ここは人間がしっかり見るべきポイント」という線引きが明確だな感じました。

![FireShot Capture 290 - \[MAM303-R1\] エージェントAIを活用した.NETおよびSQL Serverのモダナイゼーションの加速\_ - \[catalog.workshops.aws\]-1](https://info.nextmode.co.jp/hs-fs/hubfs/FireShot%20Capture%20290%20-%20%5BMAM303-R1%5D%20%E3%82%A8%E3%83%BC%E3%82%B8%E3%82%A7%E3%83%B3%E3%83%88AI%E3%82%92%E6%B4%BB%E7%94%A8%E3%81%97%E3%81%9F.NET%E3%81%8A%E3%82%88%E3%81%B3SQL%20Server%E3%81%AE%E3%83%A2%E3%83%80%E3%83%8A%E3%82%A4%E3%82%BC%E3%83%BC%E3%82%B7%E3%83%A7%E3%83%B3%E3%81%AE%E5%8A%A0%E9%80%9F_%20-%20%5Bcatalog.workshops.aws%5D-1.png?width=397&height=500&name=FireShot%20Capture%20290%20-%20%5BMAM303-R1%5D%20%E3%82%A8%E3%83%BC%E3%82%B8%E3%82%A7%E3%83%B3%E3%83%88AI%E3%82%92%E6%B4%BB%E7%94%A8%E3%81%97%E3%81%9F.NET%E3%81%8A%E3%82%88%E3%81%B3SQL%20Server%E3%81%AE%E3%83%A2%E3%83%80%E3%83%8A%E3%82%A4%E3%82%BC%E3%83%BC%E3%82%B7%E3%83%A7%E3%83%B3%E3%81%AE%E5%8A%A0%E9%80%9F_%20-%20%5Bcatalog.workshops.aws%5D-1.png)

 

用意されたデータロード用スクリプトを実行し、すべてのテーブルにサンプルデータが入力されます。

![FireShot Capture 291 - \[MAM303-R1\] エージェントAIを活用した.NETおよびSQL Serverのモダナイゼーションの加速\_ - \[catalog.workshops.aws\]-1](https://info.nextmode.co.jp/hs-fs/hubfs/FireShot%20Capture%20291%20-%20%5BMAM303-R1%5D%20%E3%82%A8%E3%83%BC%E3%82%B8%E3%82%A7%E3%83%B3%E3%83%88AI%E3%82%92%E6%B4%BB%E7%94%A8%E3%81%97%E3%81%9F.NET%E3%81%8A%E3%82%88%E3%81%B3SQL%20Server%E3%81%AE%E3%83%A2%E3%83%80%E3%83%8A%E3%82%A4%E3%82%BC%E3%83%BC%E3%82%B7%E3%83%A7%E3%83%B3%E3%81%AE%E5%8A%A0%E9%80%9F_%20-%20%5Bcatalog.workshops.aws%5D-1.png?width=600&height=235&name=FireShot%20Capture%20291%20-%20%5BMAM303-R1%5D%20%E3%82%A8%E3%83%BC%E3%82%B8%E3%82%A7%E3%83%B3%E3%83%88AI%E3%82%92%E6%B4%BB%E7%94%A8%E3%81%97%E3%81%9F.NET%E3%81%8A%E3%82%88%E3%81%B3SQL%20Server%E3%81%AE%E3%83%A2%E3%83%80%E3%83%8A%E3%82%A4%E3%82%BC%E3%83%BC%E3%82%B7%E3%83%A7%E3%83%B3%E3%81%AE%E5%8A%A0%E9%80%9F_%20-%20%5Bcatalog.workshops.aws%5D-1.png)

 

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#### ５．アプリケーションコードの変換

 

Web コンソール上でも変換結果のサマリー（Success）が表示され、レポートをダウンロードして確認することができます。

![FireShot Capture 292 - \[MAM303-R1\] エージェントAIを活用した.NETおよびSQL Serverのモダナイゼーションの加速\_ - \[catalog.workshops.aws\]-1](https://info.nextmode.co.jp/hs-fs/hubfs/FireShot%20Capture%20292%20-%20%5BMAM303-R1%5D%20%E3%82%A8%E3%83%BC%E3%82%B8%E3%82%A7%E3%83%B3%E3%83%88AI%E3%82%92%E6%B4%BB%E7%94%A8%E3%81%97%E3%81%9F.NET%E3%81%8A%E3%82%88%E3%81%B3SQL%20Server%E3%81%AE%E3%83%A2%E3%83%80%E3%83%8A%E3%82%A4%E3%82%BC%E3%83%BC%E3%82%B7%E3%83%A7%E3%83%B3%E3%81%AE%E5%8A%A0%E9%80%9F_%20-%20%5Bcatalog.workshops.aws%5D-1.png?width=600&height=272&name=FireShot%20Capture%20292%20-%20%5BMAM303-R1%5D%20%E3%82%A8%E3%83%BC%E3%82%B8%E3%82%A7%E3%83%B3%E3%83%88AI%E3%82%92%E6%B4%BB%E7%94%A8%E3%81%97%E3%81%9F.NET%E3%81%8A%E3%82%88%E3%81%B3SQL%20Server%E3%81%AE%E3%83%A2%E3%83%80%E3%83%8A%E3%82%A4%E3%82%BC%E3%83%BC%E3%82%B7%E3%83%A7%E3%83%B3%E3%81%AE%E5%8A%A0%E9%80%9F_%20-%20%5Bcatalog.workshops.aws%5D-1.png)

 

オプションですが、変換前のブランチを探索しています。

![FireShot Capture 293 - \[MAM303-R1\] エージェントAIを活用した.NETおよびSQL Serverのモダナイゼーションの加速\_ - \[catalog.workshops.aws\]-1](https://info.nextmode.co.jp/hs-fs/hubfs/FireShot%20Capture%20293%20-%20%5BMAM303-R1%5D%20%E3%82%A8%E3%83%BC%E3%82%B8%E3%82%A7%E3%83%B3%E3%83%88AI%E3%82%92%E6%B4%BB%E7%94%A8%E3%81%97%E3%81%9F.NET%E3%81%8A%E3%82%88%E3%81%B3SQL%20Server%E3%81%AE%E3%83%A2%E3%83%80%E3%83%8A%E3%82%A4%E3%82%BC%E3%83%BC%E3%82%B7%E3%83%A7%E3%83%B3%E3%81%AE%E5%8A%A0%E9%80%9F_%20-%20%5Bcatalog.workshops.aws%5D-1.png?width=600&height=422&name=FireShot%20Capture%20293%20-%20%5BMAM303-R1%5D%20%E3%82%A8%E3%83%BC%E3%82%B8%E3%82%A7%E3%83%B3%E3%83%88AI%E3%82%92%E6%B4%BB%E7%94%A8%E3%81%97%E3%81%9F.NET%E3%81%8A%E3%82%88%E3%81%B3SQL%20Server%E3%81%AE%E3%83%A2%E3%83%80%E3%83%8A%E3%82%A4%E3%82%BC%E3%83%BC%E3%82%B7%E3%83%A7%E3%83%B3%E3%81%AE%E5%8A%A0%E9%80%9F_%20-%20%5Bcatalog.workshops.aws%5D-1.png)

 

今回私はここまででした。

残りは検証とデプロイとなっていたようで、「コードでアプリケーションが正しく動作するか」や「PostgreSQLデータベースから本棚のデータを表示」

などをするようでした。

 

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## まとめ

今回のワークショップを通じて、モダナイゼーションにおける心理的・物理的なハードルが大きく下がるのを実感しました。

- **面倒な設定作業は対話形式で。**
- **膨大なコード修正はAIが一瞬で。**
- **人間は「承認」と「確認」に集中する。**

「AWSTransform」は単なるツールではなく、開発プロセスそのものを変える可能性を感じました。

塩漬けになったレガシーシステムを抱える企業にとって、これは強力な加速装置になるのではないかと思います。

 

このブログが、.NETやSQL Serverの移行を検討されている方の参考になれば幸いです！

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